საშუალო კვადრატული: განსხვავება გადახედვებს შორის

მასალა ვიკიპედიიდან — თავისუფალი ენციკლოპედია
[შეუმოწმებელი ვერსია][შეუმოწმებელი ვერსია]
შიგთავსი ამოიშალა შიგთავსი დაემატა
No edit summary
ხაზი 1: ხაზი 1:
{{ითარგმნება}}

[[მათემატიკა]]ში და [[ფიზიკა]]ში '''საშუალო კვადრატული''' მნიშვნელობა არის ცვალებადი სიდიდის სტატისტიკური მახასიათებელი. ეს ცნება განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია ისეთი ცვლადი სიდიდეების დასახასითებლად, რომელთა მნიშნელობა შეიძლება იყოს როგორც დადებითი, ასევე უარყოფითი, მაგალითად [[სინუსოიდა]]ლური რხევისთვის.
[[მათემატიკა]]ში და [[ფიზიკა]]ში '''საშუალო კვადრატული''' მნიშვნელობა არის ცვალებადი სიდიდის სტატისტიკური მახასიათებელი. ეს ცნება განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია ისეთი ცვლადი სიდიდეების დასახასითებლად, რომელთა მნიშნელობა შეიძლება იყოს როგორც დადებითი, ასევე უარყოფითი, მაგალითად [[სინუსოიდა]]ლური რხევისთვის.


ხაზი 76: ხაზი 74:
:<math>I_{\mathrm{RMS}} = I_\mathrm{p}\sqrt {{1 \over {T_2-T_1}} \left [ {{t \over 2}} \right ]_{T_1}^{T_2} } = I_\mathrm{p}\sqrt {{1 \over {T_2-T_1}} {{{T_2-T_1} \over 2}} } = {I_\mathrm{p} \over {\sqrt 2}}.</math>
:<math>I_{\mathrm{RMS}} = I_\mathrm{p}\sqrt {{1 \over {T_2-T_1}} \left [ {{t \over 2}} \right ]_{T_1}^{T_2} } = I_\mathrm{p}\sqrt {{1 \over {T_2-T_1}} {{{T_2-T_1} \over 2}} } = {I_\mathrm{p} \over {\sqrt 2}}.</math>


===საშუალო კვადრატული სიჩქარე===
===Root mean square velocity===


[[ფიზიკა]]ში '''საშუალო კვადრატული სიჩქარე''' განიმარტება როგორც [[აირი]]ს მოლეკულების სიჩქარეების საშუალო კვადრატული მნიშვნელობა. თუ აირი აღიწერება [[მაქსველის განაწილება|მაქსველის განაწილებით]], მაშინ გვაქვს:
[[ფიზიკა]]ში '''საშუალო კვადრატული სიჩქარე''' განიმარტება როგორც [[აირი]]ს მოლეკულების სიჩქარეების საშუალო კვადრატული მნიშვნელობა. თუ აირი აღიწერება [[მაქსველის განაწილება|მაქსველის განაწილებით]], მაშინ გვაქვს:
ხაზი 84: ხაზი 82:
სადაც <math>R</math> არის [[აირის უნივერსალური მუდმივა]] (8.314&nbsp;[[ჯოული|ჯ]]/([[მოლი|მოლ]]·[[კელვინი|კ]])), <math>T</math> არის აირის ტემპერატურა კელვინებში, ხოლო <math>M</math> არის აირის [[მოლური მასა]] [[კილოგრამი|კილოგრამებში]].
სადაც <math>R</math> არის [[აირის უნივერსალური მუდმივა]] (8.314&nbsp;[[ჯოული|ჯ]]/([[მოლი|მოლ]]·[[კელვინი|კ]])), <math>T</math> არის აირის ტემპერატურა კელვინებში, ხოლო <math>M</math> არის აირის [[მოლური მასა]] [[კილოგრამი|კილოგრამებში]].


==იხილეთ აგრეთვე==
==Relationship to the arithmetic mean and the standard deviation==
* [[საშუალო კვადრატული ცდომილება]]
If <math>\bar{x}</math> is the [[arithmetic mean]] and <math>\sigma_{x}</math> is the [[standard deviation]] of a [[Statistical Population|population]] (the equation is different when <math>\sigma_{x}</math> is for a sample) then:
* [[საშუალო კვადრატული გადახრა]]

:<math>{x_{\mathrm{rms}}}^2 = \bar{x}^2 + {\sigma_{x}}^2.</math>

From this it is clear that the RMS value is always greater than or equal to the average, in that the RMS includes the "error" / square deviation as well.

Physical scientists often use the term "root mean square" as a synonym for [[standard deviation]] when referring to the square root of the mean squared deviation of a signal from a given baseline or fit. This is useful for electrical engineers in calculating the "AC only" RMS of a signal. Standard deviation being the root mean square of a signal's variation about the mean, rather than about 0, the DC component is removed (i.e. RMS(signal) = Stdev(signal) if the mean signal is 0).

==See also==
* [[L2 norm]]
* [[Least squares]]
* [[Mean squared error]]
* [[Root mean square deviation]]
* [[Table of mathematical symbols]]

==References==
<references />

== External links ==
*[http://www.hifi-writer.com/he/misc/rmspower.htm A case for why RMS is a misnomer when applied to audio power]
*[http://www.opamp-electronics.com/tutorials/measurements_of_ac_magnitude_2_01_03.htm RMS, Peak and Average for some waveforms]
*[http://phy.hk/wiki/englishhtm/Rms.htm A Java applet on learning RMS]

[[Category:Statistical deviation and dispersion]]
[[Category:Means]]


[[ar:جذر متوسط المربع]]
[[ar:جذر متوسط المربع]]

23:02, 20 აპრილი 2010-ის ვერსია

მათემატიკაში და ფიზიკაში საშუალო კვადრატული მნიშვნელობა არის ცვალებადი სიდიდის სტატისტიკური მახასიათებელი. ეს ცნება განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია ისეთი ცვლადი სიდიდეების დასახასითებლად, რომელთა მნიშნელობა შეიძლება იყოს როგორც დადებითი, ასევე უარყოფითი, მაგალითად სინუსოიდალური რხევისთვის.

განმარტება

რაიმე დისკრეტული სიდიდის საშუალო კვადრატული მნიშვნელობა განიმარტება როგორც კვადრატული ფესვი ამ მნიშვნელობების კვადრატების საშუალო არითმეტიკულიდან. მნიშვნელობისათვის , საშუალო კვადრატული არის:

ანალოგიურ ფორმულას უწყვეტი ფუნქციისთვის რომელიც განსაზღვრულია რაიმე შუალედში არის

ხოლო უსასრულო ინტერვალზე უწყვეტი ფუნქციის საშუალო კვადრატული მნიშვნელობა არის

ტიპიური ფუნქციების საშუალო კვადრატული

ფუნქცია განტოლება საშუალო კვადრატული
სინუსოიდალური ტალღა

გამოყენება

რაიმე ცვლადი სიდიდის საშუალო კვადრატული მნიშვნელობა ხშირად გამოიყენება ფიზიკაში.

საშუალო ელექტრული სიმძლავრე

სიმძლავრე , რომელიც გამოიყოფა რაიმე წინაღობაზე მარტივად გამოითვლება თუ დენის ძალა მუდმივია. ასეთ შემთხვევაში

თუ დენი დროში ცვლადი ფუნქციაა , მაშინ ეს ფორმულა განზოგადებას საჭიროებს. თუ დენი დროის პერიოდული ფუნქციაა მაშინ საშუალო სიმძლავრე გამოითვლება ფორმულით

(სადაც აღნიშნავს ფუნქციის საშუალოს)
(R მუდმივია დროში)
(საშუალო კვადრატულის განსაზღვრებიდან)

ასე რომ საშუალო კვადრატული მნიშვნელობა რაიმე დენისა არის მუდმივი დენის ის მნიშვნელობა, რომელსაც იგივე საშუალო სიმძლავრე აქვს.

ტიპიურ შემთხვევაში, როდესაც დენი არის სინუსოიდალური ფუნქცია, საშუალო სიმძლავრე მარტივად გამოითვლება ზემოთ მოყვანილი განტოლებებიდან. გვაქვს

სადაც t არის დრო, ხოლო ω არის კუთხური სიხშირე (ω = 2π/T, სადაც T არის ტალღის პერიოდი).

ვინაიდან არის დადებითი მუდმივი სიდიდე:

ტრიგონომეტრიული იგივობების გამოყენებით მივიღებთ:

მაგრამ ვინაიდან ინტეგრების ინტერვალი მოიცავს რხევის ციკლების მთელ რაოდენობას შემცველი წევრები გაბათილდება და გვექნება:

საშუალო კვადრატული სიჩქარე

ფიზიკაში საშუალო კვადრატული სიჩქარე განიმარტება როგორც აირის მოლეკულების სიჩქარეების საშუალო კვადრატული მნიშვნელობა. თუ აირი აღიწერება მაქსველის განაწილებით, მაშინ გვაქვს:

სადაც არის აირის უნივერსალური მუდმივა (8.314 /(მოლ·კ)), არის აირის ტემპერატურა კელვინებში, ხოლო არის აირის მოლური მასა კილოგრამებში.

იხილეთ აგრეთვე