ფაილი:Normal Distribution PDF.svg

გვერდი სხვა ენებზე არ არის ხელმისაწვდომი.
მასალა ვიკიპედიიდან — თავისუფალი ენციკლოპედია

თავდაპირველი ფაილი(ფაილი SVG, ნომინალურად 720 × 460 პიქსელი, ფაილის ზომა: 63 კბ)

ეს ფაილი მდებარეობს Wikimedia Commons სერვერზე.
იხილეთ მისი აღწერის გვერდი სრული ინფორმაციისთვის.
გადასვლა ფაილის გვერდზე
გადასვლა ფაილის გვერდზე
გადასვლა ფაილის გვერდზე

რეზიუმე

აღწერა
English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph.
თარიღი
წყარო self-made, Mathematica, Inkscape
ავტორი Inductiveload
უფლება
(ფაილის მეორეული გამოყენება)
Public domain მე, ამ ნამუშევრის საავტორო უფლების მფლობელი, გადავცემ მას საზოგადოებრივ დომენში. ეს უფლება ვრცელდება მთელი მსოფლიოს მასშტაბით.
ზოგიერთ ქვეყანაში ეს შეიძლება იურიდიულად შეუძლებელი იყოს, ასეთ შემთხვევაში:
მე ვაძლევ უფლებას ნებისმიერს, რათა გამოიყენონ ეს ნამუშევარი ნებისმიერი მიზნით, ყოველგვარი წინაპირობის გარეშე, გარდა კანონით გათვალისწინებული შემთხვევებისა.
SVG genesis
InfoField
 
The source code of this SVG is invalid due to an error.
 
This W3C-invalid chart was created with R.
 
This SVG chart uses embedded text.
Source code
InfoField

R code

Plot[
 {
  PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],
  PDF[NormalDistribution[2, 1], x],
  PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],
    },
 {x, -5, 5},
 PlotRange -> All,
 Axes -> False]

Data

#			Normal Distribution PDF
#range
x=seq(-5,5,length=200)
#plot each curve
plot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',
ylab='φμ, σ²(X)')
curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")
curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")
curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")

Text

#                    Normal Distribution
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

def make_gauss(N, sig, mu):
    return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))

def main():
    ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)
    x = np.arange(-5, 5, 0.01)
    s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])
    m = [0, 0, 0, -2] 
    c = ['b','r','y','g']

    for sig, mu, color in zip(s, m, c): 
        gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)
        ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)

    plt.xlim(-5, 5)
    plt.ylim(0, 1)
    plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
   main()

Captions

Add a one-line explanation of what this file represents

ფაილის ისტორია

დააწკაპუნეთ თარიღზე/დროზე ფაილის დასათვალიერებლად, როგორც ის მაშინ გამოიყურებოდა.

თარიღი/დრომინიატიურაზომებიმომხმარებელიშენიშვნა
მიმდინარე16:06, 29 აპრილი 2016მინიატურა 16:06, 29 აპრილი 2016 ვერსიისთვის720×460 (63 კბ)RayhemLighten background grid
17:19, 22 სექტემბერი 2009მინიატურა 17:19, 22 სექტემბერი 2009 ვერსიისთვის720×460 (65 კბ)StpashaTrying again, there seems to be a bug with previous upload…
17:15, 22 სექტემბერი 2009მინიატურა 17:15, 22 სექტემბერი 2009 ვერსიისთვის720×460 (65 კბ)StpashaCurves are more distinguishable; numbers correctly rendered in roman style instead of italic
14:07, 27 ივნისი 2009მინიატურა 14:07, 27 ივნისი 2009 ვერსიისთვის720×460 (55 კბ)Autiwafichier environ 2 fois moins gros. Purgé des définitions inutiles, et avec des plots optimisés au niveau du nombre de points.
18:22, 5 სექტემბერი 2008მინიატურა 18:22, 5 სექტემბერი 2008 ვერსიისთვის720×460 (109 კბ)PatríciaRfrom http://tools.wikimedia.pl/~beau/imgs/ (recovering lost file)
19:09, 2 აპრილი 2008არ არის მინიატურა (109 კბ)Inductiveload{{Information |Description=A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, ''μ'', and variance, ''σ²'', are varied. The key is given on the graph. |Source=self-made, Mathematica, Inkscape |Date=02/04/2008 |Author

ამ ფაილზე ბმული მოცემულია შემდეგ გვერდებზე:

ფაილის გლობალური გამოყენება

ეს ფაილი გამოიყენება შემდეგ ვიკებში:

იხილეთ, ამ ფაილის გლობალური გამოყენება.

მეტამონაცემები